Изследването на урината е важен инструмент за клинична диагностика и скрининг за злоупотреба с наркотици, но точността на неговите резултати е податлива на подправяне. През последните години технологиите за откриване на фалшификации в урината продължават да напредват, като изследванията се фокусират върху идентифицирането на фалшифицирани вещества, разработването на методи за бързо откриване и прилагането на биомаркери.
Традиционното откриване на фалшифициране на урина разчита основно на физикохимичен анализ, като рН, специфично тегло, осмотично налягане и реакции на химически реагенти. Например, ненормално рН (твърде високо или твърде ниско) може да означава добавяне на киселинни или алкални вещества, докато необичайно специфично тегло може да показва фалшификация на водата. Освен това окислително-редукционните реакции могат да открият обикновени примеси като белина, оцетна киселина или изкуствени оцветители. Тези методи обаче имат ограничена чувствителност и лесно се заобикалят.
С напредъка в аналитичните технологии хроматографската-масспектрометрия (напр. GC-MS, LC-MS/MS) и спектроскопските техники (напр. инфрачервена спектроскопия, раманова спектроскопия) стават все по-масови. Тези техники могат точно да идентифицират екзогенни вещества в урината, като разредители, маскиращи агенти или вещества, пречещи на метаболита. Например LC-MS/MS може да открие изключително ниски концентрации на лекарствени метаболити, като по този начин определи дали урината е била разредена или заместена. Освен това инфрачервената спектроскопия с преобразуване на Фурие (FTIR) може бързо да скринира за фалшифициране чрез анализиране на общия химичен отпечатък на урината.
През последните години изследванията на биомаркерите предоставиха нови прозрения за откриване на фалшификации. Промените в концентрациите на ендогенни вещества в урината (като креатинин и уреен азот) могат косвено да отразяват фалшификация. Например необичайно ниските нива на креатинин могат да показват прекомерно разреждане на урината. Освен това алгоритмите за машинно обучение, съчетани с мулти-данни (като метаболомика), се изследват за интелигентно идентифициране на модели на фалшифициране, подобряване на точността на откриване и автоматизация.
В бъдеще технологията за откриване на фалшифициране на урина ще се развие към висока чувствителност, бързина, преносимост и интелигентност, за да се справи с все по-сложните методи за фалшифициране и да гарантира надеждността на резултатите от теста.